[00:00] Fabrieken van de toekomst
Björn Crul: Dag, luisteraars. Welkom in deze nieuwe Foodtec-podcast. Voedingsbedrijven staan vandaag voor een dubbele uitdaging. Enerzijds hoogkwalitatieve en voedselveilige producten leveren en tegelijk slimmer, sneller, efficiënter en duurzamer worden. Dat alles moet de rendabiliteit bewaren en ook groei op lange termijn faciliteren. Automatisering, digitalisering, data en AI zijn dus geen hypes meer, maar vormen net het fundament van wat we dan fabrieken van de toekomst noemen. Digitaliseringsstrategie, en wat zijn dan de valkuilen die je best vermijdt? Ik ben Björn Crul en vandaag ga ik daarover in gesprek met Werner Fransen, co-CEO van Yitch, en zijn collega Samir Barrahmun, Strategic Account Manager. Heren, welkom in onze studio.
Werner Fransen: Dank je wel.
[00:46] Slimmer en duurzamer produceren
Björn Crul: Samir, zal ik even bij jou beginnen? Het onderwerp van vandaag zijn die fabrieken van de toekomst, waar vandaag al volop aan wordt gewerkt. Hoe zou je zo’n fabriek omschrijven? Wat moeten we ons daarbij voorstellen?
Samir Barrahmun: Fabrieken die ervoor moeten zorgen dat we slimmer, efficiënter, sneller en duurzamer kunnen produceren. Om er, denk ik, ook voor te zorgen dat wij lokaal kunnen blijven produceren.
Björn Crul: En technologie speelt daar een heel belangrijke rol in?
Samir Barrahmun: Ja, zeker weten. Die is eigenlijk, denk ik, wel essentieel om ervoor te zorgen dat we die efficiëntie kunnen bewaren, maar ook gewoon kunnen blijven aansturen op die processen. Hoe efficiënt we produceren of hoe duurzaam we produceren, dan kunnen we daar ook heel moeilijk op optimaliseren. Dus dat is zeker belangrijk.
[01:38] Bouwstenen van de slimme fabriek
Björn Crul: We spreken over automatisering, digitalisering en meer doen met data en AI. Dat is net jullie business. Omschrijf ons dus hoe jullie dat zien, die verschillende blokken in zo’n strategie.
Werner Fransen: Ja, voor ons zijn dat eigenlijk verschillende bouwstenen die uiteindelijk moeten leiden tot de slimme fabriek. Misschien nog even aanvullen op wat Samir net zei. Dat is eigenlijk zorgen dat onze klanten, productiebedrijven, dicht bij hun consument kunnen produceren. En dat doen we door die bouwstenen slim in te zetten. Automatisering is voor ons dan het aansturen van de machines, de productielijnen en de procesinstallaties binnen die fabrieken. Dat wordt typisch gedaan door PLC-programmaties, SCADA-applicaties en dergelijke meer. De digitalisering is het digitaliseren van de businessprocessen op de productievloer. Daar moet je voornamelijk kijken naar operatoren. Die gaan heel veel noteren, heel veel inputten in Excel-files en in boekjes. Dat gaan wij centraliseren in één platform, van waaruit het dan makkelijk aanstuurbaar en beheersbaar is.
Björn Crul: Dat is paperless gaan werken, eigenlijk?
Werner Fransen: Paperless gaan werken, zorgen dat er volledige traceerbaarheid is van alles. Kwaliteitstesten optimaliseren en digitaliseren.
Björn Crul: Plannen van productieorders en dergelijke meer. Kun je in een volgende fase ook met AI gaan werken?
Werner Fransen: Vanuit al die systemen wordt heel veel data verzameld. En met die data kun je nadien aan de slag gaan om daar slimme inzichten te creëren voor je management, je operatoren, voor eender wie die in je bedrijf aan de slag is.
[03:21] Digitale transformatie en schaalgrootte
Björn Crul: Vanuit de blik die jullie hebben op de Belgische voedingssector, zijn onze bedrijven voortrekkers in wat ik dan digitale transformatie zal noemen?
Werner Fransen: Ik denk dat Belgische en Nederlandse bedrijven zeker voortrekkers zijn op het vlak van digitalisering. Vergeleken met andere, zelfs Europese landen, zien we dat daar heel veel ingezet wordt op die systemen en op die automatisering.
Björn Crul: Maar je moet wellicht een stukje schaalgrootte hebben om daarin te kunnen investeren.
Werner Fransen: Een bepaalde grootte is natuurlijk niet onbelangrijk om die investeringen aan te kunnen. Je hebt ook een bepaalde organisatie nodig om zo’n project tot een goed einde te brengen. Maar je hebt ook oplossingen die kleinere bedrijven en kleinere kmo’s kunnen helpen of oplossingen kunnen bieden.
[04:09] De analysefase
Björn Crul: Yitch heeft heel veel ervaring in automatiserings- en digitaliseringsprojecten in zeer diverse industrieën, maar zeker ook in de voedingssector. Wat is voor jullie eigenlijk het ideale verloop van zo’n project? Hoe willen jullie dat het liefst aanpakken?
Werner Fransen: Wij starten eigenlijk het liefst vanuit een goed begrip van het probleem van de klant. En typisch doen we dat door een analysefase te starten. We gaan dan samen met de mensen van onze klant of de medewerkers van onze klant aan de slag. Over mensen op de vloer, maar ook mensen van het management. En dan willen we eigenlijk heel goed begrijpen wat ieders noden zijn om tot een goed project of tot een goed concept te kunnen komen. Met het management gaan we bekijken waar zij op lange termijn naartoe willen, wat hun strategie is. Met de operationeel directeur willen we weten wat hij graag wil verbeteren in zijn productie. En de operatoren mag je echt niet onderschatten. Dat zijn de mensen bij wie we moeten capteren waar ze tegenaan lopen. Met die mensen moeten we aan de slag gaan om te zien: hoe kunnen we dat verbeteren? Zeker die mensen van in het begin betrekken daarin.
[05:22] Roadmap en opschaling
Björn Crul: Samir, dat is de eerste fase, die analysefase. Wat gebeurt er daarna?
Samir Barrahmun: Ik denk dat we na de analysefase op basis van die requirements die daaruit komen een roadmap opstellen. En dat is dan een volledige roadmap waar we bij elke stap ook al een businesscase aan vastpinnen, die we dan stap voor stap kunnen gaan uitvoeren. En dan, in een projectfase, gaan we typisch echt wel met kleine stapjes beginnen. Dan beginnen we vaak ook met bijvoorbeeld de digitalisering of automatisering van één lijn. Dat schalen we daarna verder op binnen de fabriek, naar de rest van de fabriek en eventueel ook naar volgende sites.
[05:59] Greenfield en brownfield
Björn Crul: Is er eigenlijk een groot verschil tussen een fabriek die een volledig nieuwe vestiging bouwt en een lijn digitaliseren of automatiseren in een bestaande fabriek?
Samir Barrahmun: Beide hebben voordelen en nadelen. Ik denk natuurlijk dat je typisch bij een greenfield een beetje op een wit blad kunt beginnen. Dus daar ga je volledig aan de slag met nieuwe machines en volledig nieuwe systemen. Daar is natuurlijk ook die analysefase nog steeds heel erg belangrijk. Dus we moeten nog steeds een heel goed plan daarvoor bouwen, die roadmap daarvoor bouwen. Maar dat maakt het daar, denk ik, in het begin iets gemakkelijker. Wat je bij brownfield typisch wel ziet, is wat Werner ook al zei: die operatoren daarbij betrekken is natuurlijk heel erg belangrijk. En zij kunnen echt bij die brownfields aangeven dat bepaalde processen op een bepaalde manier lopen, om een bepaalde reden. Echt die context daarbij geven. En dat kunnen we natuurlijk gemakkelijker toepassen bij brownfields.
[07:02] Projectteam en iteratieve aanpak
Björn Crul: Werner, voor jullie projecten werken jullie altijd in een projectteam, waarbij ook mensen vanuit de klant aanwezig zijn. Wie moet daar aan tafel zitten en waarom is dat projectteam zo belangrijk?
Werner Fransen: Dat is de logische volgende stap op die analysefase. Dus in die analysefase is het ook zeer belangrijk dat je de juiste rollen van de klant betrekt. En dat moet je eigenlijk doortrekken doorheen het hele implementatietraject. Wat daar zeker belangrijk is, is dat er voldoende mensen aan tafel zitten die hun proces kennen, die weten hoe een productieproces werkt, die hun producten kennen en die ook weten wat de impact gaat zijn van bepaalde veranderingen die we misschien gaan doorvoeren. Maar ook zeker niet onbelangrijk is dat het management mee aan tafel zit. Zij moeten zeker vertegenwoordigd zijn in stuurgroepmeetings, zodat zij het project van dichtbij blijven volgen en het ook voor hen een strategisch project is en wordt.
Björn Crul: Betekent dat dat je soms gaandeweg nog zaken moet aanpassen, bijsturen?
Werner Fransen: Absoluut. En dat is eigenlijk ook een beetje eigen aan dit soort projecten. We werken daar eigenlijk vaak op een iteratieve manier, waarbij je in korte iteraties zaken gaat tonen aan klanten. We starten met een bepaald idee, maar er is heel veel voortschrijdend inzicht. En dat voortschrijdend inzicht, als je dat kunt meenemen door de iteratieve manier van werken, dan kun je eigenlijk ook tot een optimale oplossing komen voor de klant.
[08:32] Maatwerk of standaardoplossingen
Björn Crul: Samir, kiezen jullie bij de uitwerking dan eigenlijk eerder voor maatwerk of toch voor meer gestandaardiseerde oplossingen?
Samir Barrahmun: Ja, dat is natuurlijk altijd wel een vraagpuntje dat je ook vaak heel vroeg in een traject met potentiële klanten of partners krijgt. We proberen zoveel mogelijk vanuit de standaard te vertrekken. Simpelweg, dat heeft een aantal voordelen. Namelijk, het is gemakkelijker om updates uit te voeren. Het is gemakkelijker om het uit te rollen naar andere sites. Het is ook gemakkelijker om het te implementeren. Maar wij begrijpen vanuit Yitch ook echt wel heel goed dat voor veel productiebedrijven, vooral voedingsbedrijven, juist een proces ook wel zorgt voor een bepaald concurrentievoordeel. Om dat proces daarin te ondersteunen, kunnen we daar ook altijd zeker naar kijken om dat te doen. Ik denk dat wij vanuit Yitch merkonafhankelijk werken. Dus wij werken met verschillende hardware en software. We kunnen daaruit dus altijd gemakkelijker kiezen wat het beste bij de specifieke klant past. Maar daardoor zijn we ook niet gelimiteerd om inderdaad een stukje maatwerk daaraan toe te passen.
[09:44] Ondersteuning en continuïteit
Werner Fransen: Ik denk dat het belangrijk is dat we inderdaad met standaardplatformen werken. Je moet die klanten nadien ook nog kunnen blijven ondersteunen. We hebben een heel supportteam dat daar vandaag mee bezig is, ons continuityteam. En als wij zo kort mogelijk bij standaardoplossingen blijven, is dat voor hen ook makkelijker om dat te ondersteunen. Als je te veel naar maatwerk gaat, dan moet je telkens te veel gaan investeren in de opleiding van die mensen om dat op een goede manier te kunnen blijven ondersteunen.
[10:23] Investeringen in machines en software
Björn Crul: Je kunt machines hebben, productielijnen die worden geüpdatet. Maar daar komt heel vaak ook een softwarelaag bij, waarbij je dus een combinatie krijgt van een investering, een capex, maar toch met ook een opexluik. Ik vraag me af, Werner, hoe moeten de financiële mensen in die bedrijven daarmee omgaan? En wat zijn de issues waar jullie dan soms tegenaan lopen?
Werner Fransen: Dat zijn inderdaad vaak uitdagingen. Jullie weten effectief hoeveel elke steen kost en jullie zien ook die steen opgetrokken worden. Dat is makkelijk te berekenen, wat de kost is van het gebouw. Ga je naar een productielijn, dan is dat ook makkelijk te berekenen. Je hebt een bepaalde investeringskost, je weet dat die lijn zoveel extra gaat produceren, dus je kunt je ROI heel makkelijk gaan berekenen. En hoe meer je eigenlijk naar softwareoplossingen gaat, die vandaag absoluut nodig zijn in slimme fabrieken, hoe vaker de ROI niet direct meetbaar is.
[11:30] ROI van SaaS en digitalisering
Björn Crul: En al zeker niet voor SaaS, wellicht?
Werner Fransen: Zeker niet voor SaaS of digitaliseringsoplossingen. Dus je gaat echt moeten kijken waar er efficiëntie te winnen is. Maar ook daar gaan wij heel nauw samen met de klant zitten om te bekijken: wat is jullie proces? Stel nu dat we met een softwareoplossing dat probleem kunnen gaan elimineren. Wat zou dat jullie kunnen opbrengen? Dat proberen we zo correct mogelijk in te schatten. En dat helpt hen vaak om dan slimme keuzes te maken.
[12:03] Het belang van de businesscase
Björn Crul: Ja, het is eigenlijk veel meer dan enkel en alleen maar nadenken over de digitalisering. Het is ook nadenken over de businesscase.
Werner Fransen: Absoluut. Alles staat of valt met een goede businesscase. Als je geen businesscase hebt, ga je ook nooit een goed project doen. Of dan ga je misschien een project starten, maar dat gaat in het midden van het project gestopt worden, omdat mensen er niet meer in geloven.
[12:21] Specifieke uitdagingen in de voedingssector
Björn Crul: Voedingsbedrijven hebben een aantal heel specifieke thematieken waarmee ze geconfronteerd worden. Verplichtingen rond traceability, voedselveiligheid, labeling. Maar zeker ook heel flexibel kunnen produceren. In kleinere verpakkingen, in grotere verpakkingen. Misschien andere samenstellingen van producten. En dan komt daar nog bovenop alles wat met duurzaamheid te maken heeft. Minder waterverspilling. Zeer energetisch efficiënt zijn. De oplossing daarvoor ligt heel vaak in slimmer produceren en gebruikmaken van realtime-inzichten. De vraag stelt zich dan natuurlijk: is die data makkelijk vindbaar? Hebben bedrijven die data wel?
[13:01] Data ontsluiten en structureren
Werner Fransen: Bedrijven hebben gigantisch veel data. Het grootste probleem is dat die data vaak in systemen zit of in silo’s zit. En daar is het dan net onze taak om te zorgen dat we die data kunnen ontsluiten. Heel belangrijk daarbij is dat je die data samenbrengt op één centrale laag, op één centraal platform, maar vooral ook gaat structureren. En dat is inderdaad de toekomst en daar moet iedereen mee bezig zijn en over nadenken.
[13:34] Het datafundament
Björn Crul: Maar je moet eerst je fundament op orde hebben.
Werner Fransen: Eerst je fundament op orde hebben. Je moet eerst zorgen dat de data beschikbaar is en dat ze kwalitatief is, dat ze goed gelabeld is. En als je dat allemaal hebt, dan kun je slimme dingen gaan doen met AI bijvoorbeeld. Maar onderschat ook niet wat je vandaag al kunt doen met data, puur door er statistiek op los te laten, door er gewoon analyse op los te laten. AI is een beetje een buzzword geworden dat iedereen graag gebruikt, maar er zijn zoveel eenvoudige mogelijkheden die je vandaag al kunt toepassen.
[14:10] Procesoptimalisatie zonder AI
Björn Crul: Hebben jullie daar een concreet voorbeeld van een bedrijf waar je echt op bijna een heel eenvoudige manier, door data samen te brengen, toch onmiddellijk resultaat haalt?
Werner Fransen: Ja, vandaag hebben wij heel veel klanten die al data verzamelen in historian- en time-seriesdatabases. Daar kun je heel makkelijk analyses op loslaten, kun je kijken hoe je proces evolueert. Zelfs zonder AI toe te passen, door een aantal statistische berekeningen erop los te laten, kun je zien wat een optimaal proces is en hoeveel je huidige proces afwijkt van de optimale situatie, en op basis daarvan gaan bijsturen. Daar heb je zelfs geen AI voor nodig.
[14:46] Duurzaamheidsrapportage
Björn Crul: Ik hoorde je daarnet al zeggen: je moet de data eigenlijk gaan samenbrengen uit die silo’s. Dat wordt zeker voor grotere bedrijven heel belangrijk vandaag, want we hebben die Europese CSRD-regelgeving die duurzaamheidsrapportage vereist. Niet alleen voor bedrijven zelf, maar heel vaak ook voor hun klanten. Dat maakt het allemaal nog complexer, denk ik dan.
Werner Fransen: Ja, ik denk dat vooral wat het complexer maakt de gigantische administratieve rompslomp is die erbij komt kijken. En dat is waar bedrijven vooral tegenaan kijken en tegenop kijken. Maar in die systemen die vandaag al in productiebedrijven voorhanden zijn, is al heel veel van die data beschikbaar. Je kunt ook heel veel gaan automatiseren en zorgen dat die rapportage eigenlijk makkelijker naar boven kan komen. En je ziet toch ook wel dat veel bedrijven daar vandaag zeer hard over nadenken.
[15:44] De eerste stap naar databenutting
Björn Crul: Samir, wat is eigenlijk de eerste stap die een voedingsbedrijf moet zetten om zijn data echt te kunnen benutten?
Samir Barrahmun: Nou ja, ik denk dat de eerste stap, wat Werner ook zojuist al noemde, het ontsluiten van de data is. Dus heel veel van de data wordt al gelogd in de verschillende systemen en zit soms ook al in de verschillende machines en PLC’s. Dus ik denk dat dat echt de eerste stap is. Maar daarna is het ook zorgen voor datakwaliteit. Dus het standaardiseren van die data. Welke data gaat bruikbaar zijn voor jou als bedrijf? Op welke plek gaan we die data allemaal verzamelen? Hoe gaan we die vaak ook contextualiseren? Want bijvoorbeeld een trillingsmeting vanuit de ene machine betekent niet hetzelfde als de trillingsmeting vanuit een andere machine. En ook: welke data is voor jou noodzakelijk als bedrijf? Die kan veel belangrijker zijn dan voor andere bedrijven. Dus ik denk dat dat de eerste stap is.
[16:40] AI-toepassingen in de voedingssector
Björn Crul: Werner, je haalde het zelf al aan daarnet. AI is een hot topic in elke boardroom. De vraag is natuurlijk: zien jullie vandaag al AI-toepassingen, specifiek in de voedingssector, die ook renderen? Want we horen heel vaak: ja, er gebeurt heel veel met AI, maar vooraleer het effectief de status haalt dat het schaalbaar is en dat het resultaat oplevert, is er nog wel een traject te lopen.
Werner Fransen: Zeker en vast. AI wordt al toegepast als het gaat over visieapplicaties. Je hebt in heel veel bedrijven camera’s staan die bijvoorbeeld aardappelen gaan filmen. En dan, op basis van die beelden, kunnen zij bepalen wat de kwaliteit van de aardappel is, wat de grootte van die aardappel is. En op basis daarvan kunnen ze dan slimme keuzes maken over wat ze daar verder mee gaan doen, of ze die gaan sorteren of iets anders. Dus AI in visie wordt vandaag al heel veel toegepast in heel veel bedrijven.
[17:30] AI voor procesoptimalisatie
Werner Fransen: Straks gaan we AI inzetten op het vlak van procesoptimalisatie. Dan gaan we kijken: waar is ons proces in het verleden optimaal gelopen? Welke batch was perfect geproduceerd? Die data is allemaal voorhanden. Als je dan straks kunt gaan kijken naar de data die je vandaag aan het genereren bent tijdens je productieproces en je ziet hoeveel je afwijkt van die golden batch, dan kun je daar met AI en andere toepassingen heel snel op bijsturen.
Björn Crul: Samir, een vraag die zich stelt, is natuurlijk: hoe meer bedrijven investeren in automatisering en digitalisering, hoe groter de impact in eerste instantie op de lijnoperatoren zal worden.
[18:23] Veranderende rol van lijnoperatoren
Björn Crul: Hoe zien jullie dat vandaag? Verandert het profiel, veranderen de competenties van lijnoperatoren in die slimme fabrieken?
Samir Barrahmun: Ja, ik denk dat dat eigenlijk twee kanten op gaat. Enerzijds wordt het steeds gemakkelijker voor operatoren of voor verschillende mensen uit verschillende lagen van de samenleving, gewoonweg omdat slimmere systemen operatoren ook gemakkelijker kunnen begeleiden bij het proces. Dus enerzijds zie je daar dat het voor fabrieken ook gemakkelijker wordt om mensen aan te nemen. Aan de andere kant zie je ook wel dat de rol een beetje begint te veranderen. We zien dat veel operatoren momenteel meer uitvoerder zijn tijdens het proces en meer het proces gaan bewaken met behulp van AI. Dus waar AI of machine learning wellicht al gaat zeggen: “Vannacht op deze manier gedraaid en dat komt door deze oorzaak. Dus ik stel voor om, zodat we geen downtime hebben, gedurende de middagshift iets langzamer te gaan produceren”, bijvoorbeeld.
[19:27] Opleiding en begeleiding
Björn Crul: Werner, wat betekent dat in de projecten die jullie uitvoeren voor die operatoren? Voorzien jullie dan ook een stuk opleiding, bijvoorbeeld?
Werner Fransen: Zeker. Opleiding is een belangrijk iets, maar ook een stukje hen begeleiden tijdens die verandering. Door hen van bij het begin te betrekken, gaan we hen doorheen het hele traject meenemen in het verhaal en gaan ze eigenlijk een beetje mede-eigenaar worden van dat project, van die nieuwe implementatie. En dat zorgt ervoor dat ze en cours de route opgeleid worden. Los daarvan gaan we natuurlijk ook zorgen dat ze optimaal voorbereid zijn door trainingen, door opleidingen over die nieuwe fabriek, om daar op een goede manier mee te gaan werken.
[20:10] Evolutie naar dark factories
Björn Crul: Als we die lijn nog even doortrekken, dan is de vraag: hoe gaan die slimme fabrieken verder evolueren in de toekomst? Gaan we in de richting van zogenaamde dark factories, waar alleen nog robots en automatisering nodig zijn?
Werner Fransen: We zullen zeker evolueren naar fabrieken die zeer doorgedreven geautomatiseerd gaan zijn. En dat zal zeker zorgen voor bepaalde onderdelen van de fabriek die zonder mensen gaan draaien. Langs de andere kant is dat misschien ook niet per se iets waar we bang voor moeten zijn. Want er zijn heel veel bedrijven die vandaag al met minder mensen draaien, maar die daardoor eigenlijk alleen maar kunnen groeien. Ze zijn meer kunnen gaan produceren met dezelfde mensen. Alleen hebben zij die mensen op andere plaatsen ingezet. Ze hebben ervoor gezorgd dat die mensen kunnen focussen op taken die meer waarde toevoegen. Zij zijn niet meer bezig met een sandwich op te rapen van de grond die van de lijn gevallen is, bijvoorbeeld, maar kunnen gaan kijken hoe die kwaliteit kan verbeteren. Kunnen zij extra kwaliteitstesten doen? Kunnen zij garanderen dat die eindklant een beter product krijgt? Rollen gaan veranderen. Mensen gaan veranderen. Fabrieken gaan misschien een stukje dark factory worden, om een niet zo populair woord te gebruiken. Maar dat gaat niet per se zonder mensen gebeuren.
[21:28] Valkuilen bij digitaliseringsprojecten
Björn Crul: Het gebeurt dan weleens dat een digitaliseringsproject mislukt. Ik wil me zeker niet over Yitch uitspreken, maar dat is een algemeenheid, zal ik maar zeggen. Vanuit jullie ervaring, wat zijn de valkuilen waar je op moet letten, net om te vermijden dat het ergens fout loopt, Samir?
Samir Barrahmun: Nou ja, ik denk dat Werner het aan het begin ook al een beetje aanhaalde. Onze aanpak is te beginnen met een analysefase. Waar sta ik momenteel? Welke bestaande systemen gebruik ik al? Wil ik die blijven gebruiken? Welke requirements hebben we nodig tijdens het proces? Maar ook: welke businessdoelstellingen hebben wij als bedrijf? Dus voor het ene bedrijf is het bijvoorbeeld belangrijker om snel te produceren. Voor een andere fabriek is het juist belangrijker om flexibel te produceren, omdat ze sneller willen anticiperen op de vraag van de markt.
[22:25] Oplossingen, draagvlak en continuïteit
Samir Barrahmun: Niet direct beginnen kijken naar een productkeuze, maar eerst gaan kijken naar de oplossingen daarin. Ik denk dat een tweede punt het betrekken van zoveel mogelijk mensen uit verschillende lagen binnen het bedrijf is. Dus zowel het management erbij betrekken als de mensen op de vloer, de operatoren. Want je kunt een oplossing nog zo mooi maken, als de mensen op de vloer er niet mee willen werken, dan gaat het nooit succesvol zijn. En ik denk, als derde, het ook zien als een continu proces. Het is ook nooit een finish, als het ware, maar dat is eigenlijk de start. En gaandeweg nog steeds blijven optimaliseren.
[23:01] Een strategische keuze
Björn Crul: Werner?
Werner Fransen: Ja, ik denk dat ik er weinig aan kan toevoegen. Het enige dat ik nog zou willen toevoegen: zo’n digitaliseringsproject, of het bouwen van een slimme fabriek, moet een strategische keuze zijn van het management. En daar moet de organisatie zich ook volledig op organiseren. En wat we zien bij klanten die dat doen: daar lopen die projecten en daar slagen die projecten. Bedrijven die het beschouwen als: “We gaan software implementeren.” Omdat er op dit moment niet de juiste aandacht naar dat project gaat. Je moet het echt beschouwen als een businessproject en geen IT-project.
[23:35] Geen grote big bang
Björn Crul: En misschien zit het hem vaak ook in het feit dat men probeert toe te werken naar een soort grote big bang, waarbij van de ene dag op de andere van één systeem of van geen systeem naar een nieuw systeem wordt overgeschakeld. Wat is jullie advies daarin?
Werner Fransen: Vaak volgt ook uit die analyse wat een slimme aanpak is om te doen. Dan kom je terug tot die organisatie. Die organisatie moet dat ook kunnen dragen. En dan is het vaak veel slimmer om te kijken: met welke kleinere onderdeeltjes gaan we starten? Wat is de prioriteit? Wat gaat in het begin de meeste waarde opleveren? Om dan geleidelijk aan verder uit te breiden. En ook niet te groot gaan dromen, maar begin klein. Leer tijdens het project, tijdens het proces. En breid dan verder uit.
[24:25] Continu bijsturen en optimaliseren
Björn Crul: Daar vloeit bijna ook uit voort dat het proces nooit af is.
Werner Fransen: Klanten evolueren, de producten die gemaakt moeten worden evolueren. En dat wil zeggen dat je continu moet gaan bijsturen. Daarom hebben wij ook binnen ons bedrijf een continuityteam dat net gaat zorgen voor die productie- of businesscontinuity, maar ook voor het continu optimaliseren van die projecten van die slimme fabriek.
[24:51] Closing
Björn Crul: Werner Fransen, Samir Barrahmun, mag ik jullie danken voor dit interessante gesprek?
Werner Fransen en Samir Barrahmun: Zeker, dank je wel.
[25:03] Learn more
Björn Crul: Je kunt eigenlijk al heel veel met data doen, nog voor je overstapt op AI. Wil u er nog meer over weten? Surf dan zeker eens naar onze website, Foodtec.be. Bedankt voor het luisteren en tot de volgende keer.
