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Wie in vielen Branchen nimmt auch bei Lebensmittelunternehmen die Komplexität zu. Sie müssen gleichzeitig effizienter, flexibler und nachhaltiger produzieren, ohne dabei Abstriche bei Qualität und Lebensmittelsicherheit zu machen. Automatisierung und Digitalisierung bieten hierfür Möglichkeiten, beispielsweise durch die Nutzung verfügbarer Produktionsdaten zur Umsetzung von Optimierungen. Wer jedoch sofort auf KI zurückgreift, überspringt laut dem Technologieunternehmen Yitch einige entscheidende Schritte.
Die Fabrik der Zukunft ist weit mehr als nur ein hochtechnologischer Arbeitsbereich. Es handelt sich um eine Produktionsumgebung, in der Automatisierung, digitale Prozesse und Daten zielgerichtet eingesetzt werden, um die Unternehmensziele zu unterstützen. Werner Fransen, Co-CEO von Yitch: “Wir nutzen Automatisierung, um Maschinen, Produktionslinien und Prozessanlagen zu steuern. Die Digitalisierung sorgt dafür, dass die Geschäftsprozesse in der Fertigung reibungslos ablaufen. Beides zusammen soll dafür sorgen, dass Produktionsunternehmen wettbewerbsfähig bleiben und weiterhin in der Nähe ihrer Kunden produzieren können.”
Zahlreiche Lebensmittelunternehmen haben ihre Maschinen bereits weitgehend automatisiert, doch es gibt offenbar immer noch überraschend viele manuelle Prozesse. “Wir beobachten, dass Bediener Informationen in Excel-Dateien oder auf Papier erfassen, Qualitätskontrollen separat protokolliert werden oder Aufträge manuell von einem System in ein anderes übertragen werden müssen”, bemerkt Key Account Manager Samir Barrahmun. “Durch die Digitalisierung dieser Prozesse entsteht eine zentrale Umgebung für Produktionsplanung, Rückverfolgbarkeit und Qualitätsüberwachung. Und dadurch können Sie gleichzeitig die Daten nutzen.”
Lebensmittelunternehmen generieren immense Datenmengen, nicht nur zur Produktion, sondern beispielsweise auch zu Rückverfolgbarkeit, Lebensmittelsicherheit, Kennzeichnung und Nachhaltigkeit. “Oft sind all diese Elemente über verschiedene Systeme und Silos verstreut”, sagt Fransen. “Die erste Aufgabe besteht darin, diese Daten zugänglich zu machen, zentral zusammenzuführen und zu strukturieren. Daten müssen verfügbar, qualitativ hochwertig und korrekt in ihren Kontext eingebettet sein, bevor fortschrittliche Anwendungen zuverlässige Ergebnisse liefern können.” Laut Yitch wird künstliche Intelligenz heutzutage zu schnell als Lösung für Probleme angesehen. “Wenn die digitalen Grundlagen nicht stimmen, wird man keine guten Ergebnisse erzielen. Zudem können klassische Datenanalyse und Statistik bereits überraschend viel leisten. Historische Prozessdaten können beispielsweise aufzeigen, unter welchen Bedingungen eine Produktionslinie optimal läuft und wie stark die aktuelle Produktion davon abweicht. Es muss nicht sofort alles KI sein”, so Barrahmun.
Wenn die Experten von Yitch ein Digitalisierungs- oder Automatisierungsprojekt begleiten, gehen sie stets von einer Analyse des bestehenden Produktionsprozesses aus. “Wir wollen das Problem des Kunden gründlich verstehen”, erklärt Fransen. “Dazu sprechen wir sowohl mit der Geschäftsleitung als auch mit dem Betriebsleiter und den Bedienern. Den Beitrag dieser letzten Gruppe darf man nicht unterschätzen: Sie kennen die Produktionslinien und wissen, warum bestimmte Prozesse so ablaufen, wie sie ablaufen.” Das ist insbesondere bei bestehenden Fabriken wichtig. “Wer automatisiert, ohne sich dieses Wissen anzueignen, läuft Gefahr, Prozesse zwar technisch zu verbessern, sie aber betrieblich noch schwieriger zu gestalten”, weiß der Co-CEO von Yitch.
Nach der Analyse setzt das Projektteam die Anforderungen in einen Fahrplan um. “Jeder Schritt wird mit einem Business Case verknüpft. Das ist wichtig, um das Vertrauen in das Projekt zu untermauern. Wir wollen vermeiden, dass ein Projekt startet, aber unterwegs mangels eines soliden Business Cases ins Stocken gerät.”
Anschließend wird die Einführung bewusst in begrenztem Umfang gestartet, beispielsweise mit einer Produktionslinie. “Die Einführung erfolgt am besten schrittweise, damit sich die Organisation entsprechend weiterentwickeln kann. Dieser Ansatz bietet auch die Möglichkeit, aus den ersten Erfahrungen zu lernen, Anpassungen vorzunehmen und anschließend zu einer umfassenderen Einführung überzugehen. Was gut funktioniert, kann auf das gesamte Werk oder sogar auf andere Standorte ausgeweitet werden”, so Barrahmun.
Intelligente Systeme bieten zahlreiche Vorteile. So können sie beispielsweise Bediener bei komplexen Prozessen besser unterstützen. Unternehmen können mit derselben Mitarbeiterzahl mehr produzieren, während den Mitarbeitern mehr Zeit für Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung bleibt. Yitch begleitet die Bediener daher während des gesamten Prozesses und bietet Schulungen zu den neuen Systemen an. “Man kann technisch die beste Lösung entwickeln, aber wenn die Mitarbeiter vor Ort nicht damit arbeiten wollen, kann das Projekt niemals erfolgreich sein”, sagt Barrahmun. “Unternehmen, die Digitalisierung und Automatisierung als Geschäftsprojekt betrachten, haben die größten Erfolgschancen”, ergänzt Fransen. “Wer glaubt, es handele sich lediglich um eine Software-Implementierung, geht viel größere Risiken ein. Denn eine Fabrik intelligent zu machen, ist ein langfristiges Unterfangen: Produkte ändern sich, Kunden stellen andere Anforderungen und die Technologie entwickelt sich ständig weiter. Auch nach der Inbetriebnahme müssen die Systeme daher weiter überwacht und optimiert werden. Produktionsunternehmen, die die Digitalisierung als einen fortlaufenden Prozess statt als ein Projekt mit einem Enddatum betrachten, profitieren langfristig am meisten davon.”
